返回根据 known_y's 和 known_x's 中数据点计算得出的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。

R 平方值可以解释为 y 方差与 x 方差的比例。 

语法 
RSQ(known_y's,known_x's) 
Known_y's 数组或数据点区域。 
Known_x's 数组或数据点区域。 

说明 

￭ 参数可以是数字，或是包含数字的名称、数组或引用。

￭ 若数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。

￭ 若 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同，则 RSQ 返回错误值 #N/A。

￭ Pearson 乘积矩相关系数 r 的计算公式如下：

 
￭ 其中 x 和 y 为样本平均数 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。 
￭ RSQ 返回 r2，即相关系数的平方。 

在统计学中，会遇到根据已知的数据点，计算皮尔生乘积矩相关系数的平方的情况，使用公式计算非常繁琐。

此时可以使用WPS表格中的RSQ函数计算。

接下来在这个表中向大家演示一下这个函数的具体使用步骤。

￭ 选中D2单元格，点击插入函数，在查找框中查找并选中RSQ函数，点击确定。

此时弹出对话框，共两项参数。

已知y值集合，填入A列数据，已知x值集合，填入B列数据。

点击确定，即可快速算出皮尔生乘积矩相关系数的平方了。